IT관련 인재의 몸값이 지속적으로 상승하면서,

비전공자 취준생을 포함해 타 직종 경력자까지도 코딩에 눈을 돌리고 있습니다.

(출처 : 매일경제, 2021.03.14)

IT 개발자, 갑자기 연봉이 상승하는 이유가 뭘까요? 

 기하급수적으로 증가한 데이터의 양, 전체 데이터의 90% 이상이 지난 2년간 생성되었습니다.

데이터의 양이 급격하게 증가하면서 데이터를 읽고 분석할 수 있는 전문가의 필요성이 강조되고 있습니다.

Amazon의 맞춤식 제품 추천, Facebook의 안면인식, Google Maps의 빠른 경로 추천

국내 제조사(공장 센서 및 사물 인터넷), 재무(주식 거래, 대출 승인, 사기 감지 등)

의료(IOT기술을 이용한 웨어러블 장치 및 센서), 마케팅 및 영업(구매자가 좋아할만한 상품을 추천하는 웹사이트) 정부, 운송 분야 등

데이터를 활용한 머신러닝을 기반으로 잠재적인 문제를 예측하고 해결할 수 있는 솔루션을 만들 수 있기 때문입니다.

⚠️ 머신러닝 강의

실습, 프로젝트가 가능한 강의인지 확인하세요!

개발 가능 인력은 늘었지만, 당장 실무에 투입될 만큼의 실력을 지닌 사람은 부족합니다.

꿈을 품고 IT 업계 취업에 뛰어들었지만 입사 후에도 업무를 이끌지 못하는 경우도 많습니다.

실질적으로 IT 업계에서 우수 인력이 되는 것은 어떤 강의를 듣고 프로젝트를 경험하는지에 달렸습니다.

이론과 실습이 동시에 가능한 마스터리에서 머신러닝을 배워보세요!

▶️ 현업에서 적용가능한 머신러닝을 위해

이론부터 실습까지 전부 알려드립니다.

Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리부터 딥러닝을 포함한 머신러닝의

다양한 알고리즘에 대해 배워보고, 직접 모델을 만들어보고 실습하는 시간을 가져봅니다.

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'딥러닝 논문 읽기' 모임의 리더인 강사님이 모든 노하우를 전수합니다.

인공지능 분야는 매번 해외 논문을 스터디하고 코드를 공부하고 모델을 개발하는 것이

현업에서 가장 유용합니다. 현업에서 실제로 다뤄볼 수 있는 데이터들을 모아서

실전에서도 사용할 수 있도록 실무자의 시각에서 모든 데이터를 다뤄드립니다.

▶️ 머신러닝을 접해본 적 없는 비전공자 또는 문과생을 위한

가장 쉬운 설명으로 다가갑니다.

머신러닝/딥러닝은 이제 전공자만의 전유물이 아닙니다.

타 직종 경력자들도 수없이 들은 머신러닝 입문 강의!

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