Selena 강사

따라하면 완성되는 파이썬 단기완성 로드맵

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

  • 정가 150,000원
  • 할인금액 -22,500원
  • 최종결제금액 127,500원
  • 총 학습기간 90일
  • 난이도
  • 만족도
  • 온라인

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인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

강좌소개

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최근 데이터의 양이 증가하고 인공지능 관련 니즈가 높아지면서

데이터 과학에서 가장 선호되는 언어 1위, 파이썬!


우리가 가고 싶어하는 수많은 기업들이 전부 파이썬을 사용해서 만들어졌다는 사실 아시나요?

파이썬을 사용해서 만들어졌다면, 파이썬을 다룰 줄 아는 사람을 가장 필요로 합니다.


그 중, 아직도 엑셀로만 데이터를 다루고 있다면?

방대한 데이터도 원활하게 전처리하고 활용할 수 있는 '파이썬 라이브러리'가 필요합니다.






📌 파이썬 라이브러리란?


파이썬 라이브러리는 전 세계의 사용자들이 만든 유용한 프로그램을 모아놓은 곳입니다.

수많은 사용자들이 커뮤니티 형성이 잘 되어있고 코드를 공유해놓아서,

서로 라이브러리의 코드를 가져다 씁니다.


데이터, 수집, 분석, 전처리, 활용까지 어떤 파이썬 라이브러리가 필요한지 캐치해서

사용할 줄 알면 어떤 자격증보다도 취업/이직의 경쟁력이 상승합니다 !



데이터 수집, 분석, 시각화까지!

단 5개의 라이브러리로 일주일만에 정복할 수 있도록 도와드립니다.



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시중에 있는 책 40권을 전부 분석하여 핵심만 뽑았습니다.

이 강의를 들으시면 실무에서 필요한 핵심적인 파이썬 라이브러리를 가장 쉽게 배울 수 있습니다.



📌 핵심적인 5개의 파이썬 라이브러리를 배워보아요.

수많은 개발자 분들의 설문 결과에 따르면 NumPy, Pandas, Matplotlib이

현업에서 가장 선호하는 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리! 핵심만 뽑아서 배워보세요.


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(각 분야별 사용되는 파이썬 라이브러리 예시)



📒 NUMPY : 가장 기초가 되는 데이터 전처리 언어를 배우고 싶다면?


거의 모든 파이썬 머신러닝 패키지가 넘파이에 대부분 많이 의존하는 만큼 가장 중요하고 기초적인 

수치계산 라이브러리, 데이터분석을 할 때 사용되는 라이브러리인 pandas와 matplotlib의 기반으로도 사용됩니다.


📕 PANDAS : 내가 원하는 데이터를 쏙쏙 골라서 빼고 싶다면?


데이터를 골라쓰거나, 데이터를 변행해서 새로운 데이터로 만들거나, 

여러 데이터를 합치는 기능을 전부 배울 수 있습니다.

엑셀, CSV, JSON 파일 등 다양한 소스의 데이터를 읽을 수 있게 됩니다.


📗 Mataplotlib, Seaborn : 데이터를 통해 새로운 인사이트를 도출하고, 시각화를 하고 싶다면?


데이터는 가공과 처리 뿐만 아니라 보여주는 것도 매우 중요합니다.

마케팅이나 기획을 할 때 데이터 분석 및 시각화에 도움이 되는 라이브러리!


📘 BeautifulSoup : 내가 원하는 데이터를 웹 사이트에서 전부 자동화되서 수집이 된다면?


필요한 데이터만 추출해서 매일마다 받아볼 수 있는 웹 데이터 수집 라이브러리,

매일 1-2시간씩 정보의 홍수 속에서 시간 낭비하지 마시고 간편하게 데이터 수집을 해보아요.



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파이썬 라이브러리를 현업의 시각에서 가장 쉽게 가르쳐주시는

Selena 강사님과 함께하세요!


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1️⃣  파이썬을 가장 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록

이론과 실습을 함께 병행합니다.


단순히 파이썬 라이브러리만 이해한다고 해서 현업에 적용하기 어렵습니다. 

실제 현업에 적용할 수 있도록 수강생분들에게 구글 코랩 실습 파일을 전부 드립니다!

무한정으로 반복학습해서 파이썬 라이브러리를 확실히 익혀보세요.


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2️⃣  현업 데이터사이언티스트가 실제로 활용되는

파이썬 라이브러리 사례를 공유합니다.


뜬 구름 잡는 일반 강의에서는 절대 들을 수 없는 현업 데이터사이언티스트의 시각

아무나 가르치는 파이썬 강의가 아니라 현업자가 데이터를 다루는 시각을 배워보세요.


3️⃣  강의는 혼자 복습하면 끝? 절대 적용할 수 없습니다.

실제 데이터를 가지고 무한정 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다.


인공지능 분야는 정제된 데이터를 어떤 기준으로 어떻게 활용하느냐에 따라

차원이 다른 결과가 나옵니다. 실무자로서 현업 데이터를 어떻게 다루는지

내 업무 분야의 데이터를 가지고 적용할 때 어려운 점들을 커뮤니티 내에서 해결해드립니다.




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✔️  파이썬 라이브러리를 배워보고 싶은 누구나

✔️  현업 데이터를 활용해 의미있는 인사이트를 얻고 싶은 직장인

✔️  인공지능 분야로 전직하거나 도전해보고 싶은 직장인/취준생




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커리큘럼

CLASS 01. 파이썬 라이브러리 개념
  • 1강 파이썬 라이브러리 : 오리엔테이션
  • 2강 파이썬 라이브러리 : 학습방법
  • 3강 Python과 Machine Learning
  • 4강 수치계산(Numpy), 데이터처리(pandas), 데이터시각화(Matplotlib,Seaborn) 라이브러리
  • 5강 웹 데이터 수집(BeautifulSoup), 머신러닝(Scikit Learn) 라이브러리
  • 6강 개발자 도구(Jupyter Notebook), 구글 코랩(Google Colab)
CLASS 02. 수치계산 라이브러리(NumPy)
  • 7강 수치계산 라이브러리(NumPy), Numpy 배열
  • 8강 수치계산 라이브러리(NumPy) 배열 생성, Numpy arange와 linspace 데이터 생성, Numpy 배열 출력
  • 9강 수치계산 라이브러리(NumPy) 기본 연산 및 범용 함수
  • 10강 수치계산 라이브러리(NumPy) 인덱싱과 슬라이싱 및 크기 변경
  • 11강 수치계산 라이브러리(NumPy) 데이터 합치기, 쪼개기
CLASS 03. 데이터 처리 라이브러리(Pandas)
  • 12강 데이터 처리 라이브러리(Pandas) 캐글, 타이타닉 데이터, pandas 형식 및 파일 불러오기
  • 13강 데이터 처리 라이브러리(Pandas) 데이터 내용 확인, 특정 열 선택방법, 데이터 필터링
  • 14강 데이터 처리 라이브러리(Pandas) 결측치 제거, 데이터 통계, 행과 열 추가 및 삭제, 열 이름 수정
CLASS 04. 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib)
  • 15강 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib) 숫자입력, 축 레이블 설정, 범례 표시, 축 범위 및 선 종류 설정
  • 16강 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib) 마커,색상,타이틀 설정, 눈금표시, 막대그래프, 산점도 및 다양한 그래프
  • 17강 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn) 데이터 불러오기, 선형 회귀선 있는 산점도
  • 18강 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn) 히스토그램, 커널 밀도 그래프, 범주형 데이터의 산점도, 빈도, 조인트, 관계 그래프
CLASS 05. 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup)
  • 19강 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 크롤링 이해, HTML 코드 작성, 파싱, 데이터-텍스트 변환, find 함수
  • 20강 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 웹 크롤링 3단계 과정, F12 URL 찾기, Request, Response, Parsing
  • 21강 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 반복문으로 일별 종가 구현
  • 22강 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 일별 시세 테이블 구현

수강후기

  • 비전공생으로 두려...

    비전공생으로 두려운 마음으로 시작했는데, 데이터 전처리부터 모델링까지 돌려서 내용을 설명해주는 부분이 가장 수업의 핵심인 거 같아요. 정말 쉽게 이해할 수 있었습니다!! 최고!!열기

  • 데이터 분석을 위...

    데이터 분석을 위한 라이브러리를 쉽게 배울 수 있었습니다! 다양한 예제와 실습으로 쉽게 복습도 가능합니다!

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